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零售商可以通过AI营销在零售灾难中提供有意义的1:1购物体验

<p>如果你正在关注,2017年似乎是行业评论家对零售业死亡的预测终于实现的一年传统的主街去年遭受了一些重大打击,购物中心的主流如Wet Seal,Payless ShoeSource,BCBG Max Azria而且金宝贝是伤亡人员之一即使像Toys R Us这样的庞然大物也无法幸免 - 2017年8月,这家零售巨头申请破产保护,并计划在未来一年关闭100多家店铺</p><p>前一年,受害者包括Aeropostale ,Pacific Sunwear,Sports Authority和American Apparel尽管有这些和其他大转变的信号,零售业并没有消亡;它只是从旧的皮肤中缓解并采用新的数字形式你不需要成为零售业内部人士就知道,在很大程度上推动这种转变的是客户期望和行为的巨变,这是由移动采购和亚马逊的结合所预示的参观购物中心和一大堆购物袋的快感已经被“确认您的订单”按钮所取代,并且每个家门口都有一个盒子的承诺毫无疑问,零售业的格局正在发生变化,但是所有这些都是值得的</p><p>厄运和阴郁</p><p>亚马逊自己的创始人Jeff Bezos在最近的快速公司采访中表示最好:“我们的客户一直忠于我们,直到第二个人为他们提供更好的服务”希望不会丢失,但一切照旧将不再削减它只是询问Radio Shack,Aerosoles或Teavana(2017年的一些伤亡人员)事实上,能够提供引人注目的个性化体验并与客户建立持久关系的零售商能够在所谓的零售大战中茁壮成长这就是为什么事实是,零售营销主管有一些自己的优势,无论他们是否知道信任和爱可能是未来增长的基础,但提供有意义的个性化互动将是激发这些长期发展的动力关系并且你不必成为亚马逊,Facebook或谷歌就能实现这一飞跃虽然公司已经花费了数百万美元来捕获数据,并承诺提供统一的客户体验,他们努力将这些见解转化为行动事实上,到目前为止,几乎不可能真正实现个性化,或者至少做得不好有一些常见的陷阱导致经常笨重的个性化尝试最终除了个人感觉什么都想避免那些陷阱</p><p>以下是提供相关的1:1客户互动的三个提示:根据Salesforce的2016年Connected Shoppers报告,百分之七十五的消费者希望获得一致的体验,无论您将其称为“全渠道”,还是“跨渠道” “或者是”综合体验“,是时候创造统一的客户体验消费者将您视为一个单一品牌,而不是一系列独立的接触点同样,参与应该感觉有凝聚力 - 从消费者第一次看到您的电子邮件弹出窗口他们走出实体店的那一刻为了做到这一点,你需要一个完整的客户视图,这意味着使用一个集中的智能决策层,可以摄取你的每一个数据源,找到相关性并进行优化</p><p>这意味着同步提升数字体验和实体经验 - 绘制整个客户之旅,设计最佳客户体验如果您的目标是建立与客户建立持久而有意义的关系 - 应该是 - 然后您需要看到他们并将他们视为个人自动化广告系列已经变得如此专注于改善即时打开和点击,他们忽略了作为基础的生命周期价值指标长期消费者关系,例如保留和每位用户的平均收入您的客户不会考虑他们与您在单个广告系列中的互动,因此请勿将您的关系视为包含初始,中间和预定结束从交易转向关系思考超越下一次点击,而是优化长期以人为中心的KPI,如客户终生价值,并选择可以做到的AIM(自动识别和移动)技术如果你不能识别有风险的客户,除非他们放弃购物车,联系客服或在推特上喊出你的品牌,你做错了 相反,AIM技术应该使营销人员能够确定噪音中的行为信号,以便及早识别并干预有可能转向竞争对手的客户亚马逊可能已经使用其强大的推荐引擎来赢得更大的消费支出,但零售商现在需要超越简单地增加篮子大小的思维方式到目前为止,大多数零售商都有数以千计的上下文行为数据点,他们可以用来优化每次互动</p><p>您的工具需要提供的不仅仅是洞察力 - 他们需要能够执行跨渠道行动数百个客户属性和成千上万的经验排列他们需要在您的网站,电子邮件,社交,短信,付费媒体和本机应用程序之间架起桥梁优势不幸的是,今天的企业营销云主要依赖于基于规则的决策和个性化,这些都会造成人为瓶颈</p><p>您的广告系列流程例如,服装零售商可能会创建一条规则s:如果某个特定细分市场的客户购买了一双鞋子,那么就会传递一条消息来宣传这条匹配的皮带客户可以采取的只有一条或两条路径使用这种方法,零售商的属性和细分数量有限他们可以定位或优化Beyond,他们变得过于劳动密集,而且非常精细,他们实际上排除了大部分客户群同时,推荐引擎为即时交易提供增量短期价值,并且可以通过添加来增加购物篮规模-ons,但无法跨渠道优化客户终身价值或预测客户流失他们通常也仅限于基于SKU的亲和力类别,并专注于线性交易模型而不是优化整个客户关系但是,零售商使用AIM技术他们的营销工作的核心现在能够动态预测并根据客户的需求和口味采取行动他们的跨渠道数据足迹广泛虽然人工智能不乏炒作,但根据麻省理工学院斯隆管理局的“重塑人工智能业务”,近85%的公司认为人工智能将允许他们的公司获得或维持竞争优势AIM技术最终使营销人员能够针对整个客户关系进行优化,而不仅仅是点击率或线性购买转换等短期指标,这些指标可以促进重复购买和更深层次的品牌忠诚度</p><p>随着零售商在2018年继续面临挑战,能够大规模建立持久的客户关系将是生存与繁荣之间的差异要了解更多有关当今顾客痴迷零售商如何使用人工智能改变品牌/消费者关系的信息,请下载完整的2018零售人工智能营销指南,

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