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SMX高级Liveblog:社交数据和搜索与Bing的Stefan Weitz

<p>我们SMX高级会议的第二天即将开始,关于“社交数据与搜索的融合”主题演讲Bing主任Stefan Weitz将发表演讲/演示,然后与Danny Sullivan聊聊10分钟前我们开始了,我看不到舞台上有大熊猫的证据...但是有一些被遮盖的讲台/东西看起来神秘(有点令人毛骨悚然,如果我是诚实的,就像一个人即将从下面跳出来)黑色覆盖)请继续关注,我们很快就会回来,今天的主题演讲我们回来了,我们正在进行Stefan正在预览他的演讲,这显然不仅仅是社交第一,“Honey Badger” - 一个新版Bing网站管理员工具的内部名称Honey badger非常凶悍且非常专注并且有一个单一的目标,就是吃蜂蜜这描述了我们的网站管理员工具 - 专注于为网站管理员提供工具但是我们的团队关心(不像蜜獾)什么是新的: C rawl设置管理:告诉Bing什么时候抓取角色管理:给不同的人不同的访问级别工具箱网站更新:新视频,数据,操作方法信息等今天发货二,Schemaorg Web不再是文档集合,它是代理对于物理事物在网络上以荒谬的细节描述,但数据分散在许多地方作为搜索引擎,我们必须做更多的事情来收集数据并尝试将细节重新组合成清晰的东西人们不仅仅是试图寻找东西,他们试图做的事情搜索中的挑战暴露所有让你在网上做事的新服务尽管事实上我们得到了大量的数据,但数据仍然存在问题示例:在IMDB上复制电影片, Netflix和类似站点非结构化Web非常混乱Schemaorg允许发布者在页面上标记对象这就是为什么它很重要第三个主题...社交和搜索Bing的目标是为re提供决策工具世界“决策引擎”的想法决策不只是关于逻辑 - 情感起着重要作用我们依赖朋友的推荐数据超载是一个问题每个搜索都有480亿个结果当你有这么多时,你如何处理和做出决定</p><p>选择</p><p>嗯...人们到处都留下痕迹:数十亿条推文,YouTube视频,博客文章等等这些痕迹不再被锁定系统可以学习关系并处理数据但人类如何利用所有这些数据</p><p>去社交网络</p><p>去论坛或问答网站</p><p> Bing:搜索能让这更容易吗</p><p> Bing的社交焦点:1值得信赖的朋友 - 如何将他们的意见带入搜索2集体智商 - 使用集体更好的搜索,人群的智慧3启用对话 - 找到专家;将搜索从被动转移到主动(购物,旅游,人物搜索)社交很重要但是这是搜索质量的一部分Stefan以这种方式完成了他的演示,现在Danny将会提出一些问题,Danny首先揭开黑色报道的内容:一个Bing滑雪板!他还给Stefan一张带有谷歌执行主席埃里克施密特的框架照片,其中引用了他的名言,“Bing做得更好”这是对最近的D9会议的参考Danny询问Bing如何扩展/管理其答案/决定Stefan说他们“我试图改善自动化和可扩展性,但也有手动的东西,例如为”谁赢得奥斯卡奖</p><p>“提供答案</p><p>以及这样的DS:询问Bing-Facebook关系SW:最初,Bing是关于数据,知识和工具的东西像旅行搜索的Farecast但是我们知道人们正在寻找他们的网络以帮助决策社交方面完善了我们的决策引擎位置我们使用数据,但我们也使用我们的伙伴Stefan讲述了他的妈妈在Bing上搜索研究a的故事新的笔记本电脑,她在搜索结果DS中看到了他的一个Facebook喜欢:询问Bing使用Facebook,但谷歌没有这些数据,更依赖Twitter SW:我们也有Twitter Tw itter是惊人的,特别是对于突发新闻我们将Twitter数据嵌入到新闻搜索页面中我认为谷歌很难在没有Facebook的社交/搜索中竞争我们认为Facebook图形是制作这个真正DS的关键:询问他们从Facebook SW获得的数据水平:我们得到了完整的消息我们知道基本的关系信息,但我认为我们并没有得到关于这一点的真正深层数据 DS :(观众问题)Bing网站管理员工具使用Silverlight这是一个阻力SW:我们正在研究DS :(观众问题)不使用社交信号与隐私问题冲突SW:我们遵循您做出的所有隐私决定在你的Facebook帐户中我们知道我们必须非常小心这些数据并且经过一个关于微软的快速玩笑(不是)向全体观众发放免费的Xbox,我们已经完成了感谢阅读!

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